Exabox予約開始、約16億円コンテナ型AIスパコンの正体

20フィートのコンテナに1エクサフロップスを詰め込んだAIマシンが、予約受付を開始した。必要なのは、コンクリートの基礎と1メガワットの電力。そして約16億円の予算だ。

コンテナに収まるスーパーコンピュータ

ジョージ・ホッツ率いるTiny Corpが、AI訓練用スーパーコンピュータ「Exabox」の予約受付を開始した。MITライセンスのニューラルネットワークフレームワーク「tinygrad」を開発し、AMD GPU向けに独自のソフトウェアスタックを構築してきた同社にとって、これは過去最大の賭けだ。

https://tinycorp.myshopify.com/products/exabox-preorder

本体価格は約1000万ドル（約16億円）。予約には10万ドル（約1600万円）の返金可能なデポジットが必要で、これは購入価格の約1%にあたる。出荷は2027年の第2〜第3四半期を目指している。

Exaboxは20フィートの輸送コンテナ内に構築される自己完結型のAIクラスターだ。冷却と耐候性を内蔵し、設置に必要なのはコンクリートスラブと208V/415Vの三相電源のみとされる。

コンテナひとつでAI訓練基盤が手に入る——構想は魅力的だが、電源容量だけで600kW、冷却込みの総電力は製品ページによれば約1メガワット。中小規模のデータセンター1棟分の電力を、駐車場に設置する計算になる。

720基のGPUが「1つ」になる仕組み

公開されたスペックは圧倒的だ。搭載GPUはAMD RDNA5 AT0 XLが720基。FP16演算性能は約1エクサフロップスに達し、GPU RAMは合計2万5920GB、メモリ帯域は1244TB/s。CPUはAMD EPYC GENOAを120基搭載し、システム全体で2万3040GBのRAMを持つ。

ただし注意が必要だ。RDNA5 AT0 XLというGPUは、AMD自身がまだ正式に発表していない。リーク情報では2027年中盤の登場が見込まれるが、スペックは流動的だ。Tiny Corp自身も製品ページで「ハードウェアの詳細はまだ最終決定していない」と明記している。つまりExaboxのスペック表は、未発表のGPUを前提にした青写真だ。

tinygrad経由でこの720基のGPUクラスターを「単一の巨大GPU」として扱える、とTiny Corpは主張する。Pythonノートブックから直接制御でき、PyTorchにも対応。50%のMFU（モデルFLOPS利用率）で、3×10²⁴規模——Moonshot AIの「Kimi」クラスの大規模モデル——の訓練を約10週間で完了できると謳っている。

全体が400Gbps以上で接続され、1台のユニットとして訓練が可能。tinygrad上では1つの巨大GPUとして機能するが、中身は通常のコンピュータの集合体であり、PyTorchも使える。これがTiny Corpの説明だ。

聞こえはいいが、400Gbps接続で720ノードを束ねる分散学習は、通信オーバーヘッドから故障耐性まで課題の山だ。ソフトウェアで物理的な限界をどこまで超えられるかが、このマシンの価値を左右する。

「ペタフロップの日用品化」という野望

Tiny Corpの企業ミッションは「ペタフロップの日用品化」だ。1万2000ドル（約191万円）のtinybox red v2から、6万5000ドル（約1037万円）のtinybox green v2 blackwellまで、段階的にラインナップを拡充してきた。Exaboxはその延長線上にある頂点だ。

ジョージ・ホッツといえば、初代iPhoneの脱獄やPlayStation 3のハッキングで名を馳せたハッカーだ。自動運転のcomma.aiを創業後、2023年にTiny Corpを設立。NVIDIAのCUDA支配に真正面から挑み、AMDのROCmスタックに不満を抱いて独自の完全主権型ドライバスタックを約1万2000行のコードで構築した。

その反骨精神は一貫している。だが、1万2000ドルのワークステーションと1000万ドルのスーパーコンピュータでは、求められる信頼性の次元が違う。

Exaboxは「red」（AMD GPU）と「green」（NVIDIA GPU）の両モデルが用意される予定で、FLOPS/$・GB/$・GB/s/$のすべてにおいて同価格帯最高のコスパを実現するとTiny Corpは主張している。

1600万円のデポジットに見合うリスクとリターン

冷静に整理しよう。NVIDIAのDGX SuperPODは構成次第で700万〜6000万ドルとされるが、Exaboxが謳う1エクサフロップスに匹敵する規模を組めばさらに高額になる。1000万ドルという価格設定は、額面だけ見れば破格だ。

一方で、不確定要素は少なくない。搭載GPUのRDNA5 AT0 XLが予定通り量産されるか。720基のGPUクラスターを安定運用できるか。1メガワットの電力を供給できる設置先がどれだけ存在するか。そしてtinygradの分散学習ソフトウェアが、この規模で本当に機能するのか。

デポジットが全額返金可能である点は、Tiny Corpなりの誠実さだろう。裏を返せば、まだ「賭け」の段階であることを自覚しているということでもある。

10万ドルのデポジットが「先見の明」だったのか「高い勉強代」だったのか。答えが出るのは、2027年だ。

参照元

• Tinygrad.org - Exabox予約ページ

関連記事

• Apple Silicon初のeGPU承認——NVIDIA対応だがAI研究限定
• NVIDIA Pascal 10周年──黄金時代はどこへ
• メモリがデータセンター投資の30%を占拠、4年で4倍に急膨張
• DLSS 4.5が本日提供開始──「動的フレーム生成」と6Xモードの意味
• GeForce GTX 590が15周年――「1枚に2基」が許された最後の時代
• トランプのAI諮問会議、黄仁勲・マーク・ザッカーバーグら13名が就任──マスクとアルトマンの姿はない
• Netflix発のAIモデル「VOID」が映像編集の常識を書き換える
• トーバルズ、Linux 7.0来週リリースへ　rc7で最終確認
• NVIDIA DLSS 5公式動画、イタリアTV局の著作権申請でYouTubeから消える
• OpenAIのCEOとCFOがIPO時期で対立、経営の亀裂が表面化