Arm初の自社チップ「AGI CPU」が意味する、35年の転換点

設計図を売る会社が、完成品を売り始めた。Armが35年の歴史で初めて自社設計の量産チップを発表した。その名も「AGI CPU」。狙いはAIデータセンター、そしてx86支配の終わり——かもしれない。

Armが自社チップを売る、という衝撃

Armが35年間守り続けたビジネスモデルを書き換えようとしている。3月25日（日本時間）、サンフランシスコで開催された「Arm Everywhere」イベントにおいて、同社初の量産シリコン製品「AGI CPU」が発表された。

これまでArmは、チップの「設計図」を売る会社だった。Apple、NVIDIA、Amazon、Googleといったテック大手にプロセッサの設計IPをライセンスし、出荷ごとにロイヤリティを受け取る。資産を持たず、リスクも低い。半導体業界の「スイス」と呼ばれた所以だ。

その「スイス」が自ら戦場に降り立った。CEOのルネ・ハースは「会社にとって極めて重要な転換点だ」とロイターのインタビューで語っている。AGI CPUの開発には、テキサス州オースティンに7,100万ドル（約113億円）を投じた新しいチップラボと、1,000人以上のエンジニアチーム、そして約18ヶ月の期間が費やされた。

AGI CPUの「AGI」は汎用人工知能（Artificial General Intelligence）の略だが、このチップ自体がAGIを実現するわけではない。AIモデルの実行はGPUやASICの仕事であり、AGI CPUが担うのはそれらを「指揮」する側の仕事だ。

136コア、300W——エージェントAIのための設計思想

AGI CPUは最大136基のArm Neoverse V3コア（Armv9.2アーキテクチャ）を搭載し、TSMCの3nmプロセスで製造されるデュアルチップレット設計のプロセッサだ。Arm公式ブログによれば、TDPは300W、ベースクロック3.2GHz/ブースト3.7GHz。コアあたり2MBのL2キャッシュと128MBの共有システムレベルキャッシュを備える。

注目すべきは、このチップが「何を捨てたか」だ。Armのクラウド AI部門EVPであるモハメド・アワドは、The Registerの取材に対して「レガシーアプリケーションのサポートのような、ミッションに100%貢献しない要素は意図的に排除した」と述べている。SMT（同時マルチスレッディング）も採用していない。1コア1スレッドという潔い設計で、負荷時の決定論的な性能スケーリングを重視した。

メモリ帯域はDDR5-8800の12チャネル構成で、コアあたり6GB/s、合計約825GB/sを実現する。レイテンシは100ns以下が目標だ。I/Oは96レーンのPCIe Gen 6とCXL 3.0をサポートする。

ラインナップは3モデル展開となっている。フラッグシップの136コアモデル（SP113012）、TCO最適化の128コアモデル（SP113012S）、そしてコアあたり帯域を最大化する64コアモデル（SP113012A）だ。Armの公式製品ページで詳細なスペックが公開されている。

Metaとの共同開発、そしてOpenAI

このチップの最大の後ろ盾はMetaだ。Metaはリードパートナーとして共同開発に参加し、自社のMTIA（Meta Training and Inference Accelerator）と組み合わせて、ギガワット級AIデータセンターに展開する計画を明らかにしている。Metaのインフラ責任者であるサントッシュ・ジャナーダンは、同社が公式発表において複数世代にわたるロードマップにコミットしていると述べた。

Metaにとっての動機は明快だ。同社のCNBC取材によれば、2026年の設備投資は最大1,350億ドル（約21兆4,000億円）に達する見通しで、ルイジアナ州の5GW級データセンター「Hyperion」をはじめ、オハイオ州、インディアナ州でも大規模施設を建設中だ。ワット数は「非常に希少な資源」であり、x86比で2倍の電力効率をうたうAGI CPUは、残りの電力をGPUに回せるという構造的なメリットがある。

Meta以外にも、OpenAI、Cerebras、Cloudflare、SAP、SK Telecomなどが初期顧客として名を連ねる。サーバーメーカーではASRock Rack、Lenovo、Quanta Computer、Supermicroが製品化に動いており、2026年後半に広範な出荷を予定している。

NVIDIAのVera CPUとの直接対決

AGI CPUの発表タイミングは偶然ではない。ちょうど1週間前のGTC 2026で、NVIDIAが自社設計の88コアCPU「Vera」を正式に発表したばかりだ。Tom's Hardwareが報じたように、AGI CPUはVeraの直接的な競合となる。

両者の狙いは驚くほど似ている。どちらもエージェントAIワークロードに特化し、GPUの「指揮官」として機能するCPUを目指す。だが設計哲学は対照的だ。

NVIDIAのVeraは独自設計の「Olympus」コアを採用し、Armの既製Neoverseコアを使わない。空間マルチスレッディングで88コアから176スレッドを引き出し、コアあたり14GB/sという高いメモリ帯域を実現する。さらにNVLink C2Cによる1.8TB/sのGPU間接続を持ち、Rubinとのシステムレベルの統合が最大の武器だ。

一方、ArmのAGI CPUはコア数で上回り（136対88）、既存のArmソフトウェアエコシステムとの互換性を強みとする。「NVIDIAのロックインなし」で使えるオープンな選択肢という位置づけだ。

Armはx86比で「ラックあたり2倍以上の性能」、そして1GWのAIデータセンター容量あたり最大100億ドルのCAPEX削減が可能と主張している。ただし、これは独立ベンチマークではなくArm社内の推定値であり、実際の検証はこれからだ。

「スイス」が銃を取った代償

問題は、Armが自社チップを売ることで、これまでIPをライセンスしてきた顧客と競合関係に入ることだ。AWS（Graviton）、Google（Axion）、Microsoft（Azure Cobalt）、そしてNVIDIA（Vera）——いずれもArm IPを使って自社CPUを設計してきたプレイヤーだ。

Armはこの懸念を意識している。ハースCEOは、従来のIPライセンスやCSS（Compute Subsystem）提供と並行して展開すると強調し、AGI CPU 2、AGI CPU 3と続くロードマップも発表した。つまり、ライセンスビジネスを畳むのではなく 「もう一つの柱」 を立てるという戦略だ。

だが、市場はこのメッセージをすぐには消化できなかった。発表当日のArm株は一時上昇したものの、取引時間中には1.5%下落。その後、ハースが「2031年までに年間売上250億ドル、うち150億ドルがAGI CPU由来」という強気の目標を示すと、時間外取引で6%急騰した。

CFOのジェイソン・チャイルドによれば、AGI CPUの粗利率は約50%。IPライセンスの高利益率ビジネスとは異なるが、数千億円規模の売上が見込めるなら、リスクを取る価値はある。

要するに、Armはこれまで「全員に設計図を売る中立国」だったが、今後は「設計図も売るが、完成品でも戦う」プレイヤーになる。顧客との関係が複雑化するのは避けられない。

35年目の賭けは、吉と出るか

Armの決断は、半導体業界の構造的な変化を映し出している。AIデータセンターのCPU市場は、Bank of Americaの予測で2030年までに270億ドルから600億ドルへ倍増する見通しだ。GPUに注目が集まる中で、その「裏方」であるCPUにも巨大な商機が生まれている。

だが忘れてはならないのは、Armが戦おうとしている相手の顔ぶれだ。NVIDIA、AMD、Intel、そして自社チップを持つハイパースケーラーたち。設計図の売り手が完成品の売り手になるとき、パートナーはいつまでパートナーでいてくれるのか。

「動作している。想定通りだ」とハースはテストチップについて語った。チップの動作は確認できた。だが、ビジネスモデルの転換が「想定通り」に動くかどうかは、まだ誰にもわからない。

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