NVIDIA
ロシア最新ミサイルにNVIDIA製AIモジュール。Switch 2と同世代チップ
ロボット開発者や学生向けに販売されている小さなAIコンピュータが、ウクライナの都市を狙う巡航ミサイルの「頭脳」として機能している可能性がある。輸出規制は、なぜこれを止められないのか。
エッジAI
AI
3.5億ドル調達のArmチップ新興企業、DGX Sparkと酷似のAI SoCを発表
Mac miniサイズの筐体で1000億パラメータのAIモデルを動かすと謳うSoCが、シンガポールのスタートアップから出てきた。自社テストではM4 Proの7.5倍のプリフィル性能を主張するが、独立した検証はまだない。 20コアArm、273GB/s、5nm。見覚えのある数字 シンガポールのAcrabが現地時間7月23日に発表したGΞLIX 1は、同社初のエッジAI向けSoC（System-on-Chip）だ。5nmプロセスで製造され、20コアのArm CPU、NPU（ニューラルプロセッシングユニット）、GPUをワンチップに統合している。統合メモリの帯域幅は273GB/s。最大1000億パラメータ級のオープンソースモデルをローカルで動かせると謳う。 この数字に既視感がある人は、記憶が正しい。 NVIDIAのDGX Sparkに搭載されているGB10は、MediaTekと共同設計した20コアArm CPU（Cortex-X925×10＋Cortex-A725×10）にBlackwell GPUを統合したSoCで、メモリ帯域幅は同じ273GB/s。LPDDR5xの128GB統合メ
AI
NVIDIA、Jetson Thor T3000/T2000を発表 ロボットの量産時代を70Wで切り開く
NVIDIAがJetson Thorの下位モデル2機種を投入した。フラッグシップと同等の推論性能を半分の電力に収めたT3000と、40Wのエントリー機T2000で、ロボティクスのコスト障壁を崩しにかかる。 865 TFLOPSを70Wに収める NVIDIAは現地時間7月15日、Jetson Thorシリーズの新モジュールT3000とT2000を発表した。ジェンスン フアン（Jensen Huang）CEOが日本を訪問中で、フィジカルAI関連の発表が相次いでいる。 Jetson Thor T3000は、フラッグシップであるT5000の性能をおよそ半分のサイズと電力で実現するモジュールだ。FP4演算性能は865 TFLOPS。NVIDIA Blackwell GPUに8コアのArm Neoverse CPUを組み合わせ、32GBのLPDDR5Xメモリ（帯域273GB/s）と25GbE接続を備える。消費電力は70W。 NVIDIAの公称では、LLMやVLM、ワールド基盤モデルといったマルチモーダル推論において、T3000はT5000とほぼ同等の推論性能を発揮する。T5000は128
AI
Intelがロボットの「頭脳」を変えにきた
ロボットを現実世界で動かすには、AIモデルの訓練だけでは足りない。訓練済みのモデルを、熱も電力も限られたロボットの体内で、リアルタイムに動かし続ける必要がある。この「デプロイメントギャップ」と呼ばれる溝が、フィジカルAI(Physical AI)の実用化を阻む最大の壁だった。Intelが今、その壁をOpenVINOフレームワークとCore Ultra Series 3プロセッサーで崩しにかかっている。 NVIDIAが支配するロボットの「脳」 現在、自律型ロボットのエッジAI処理で事実上の標準になっているのはNVIDIAのJetsonプラットフォームだ。Jetson AGX Orinは最大275TOPSのAI性能を持ち、世界で7,000社以上が採用している。2025年8月には後継のJetson AGX Thorが登場し、Blackwell GPUアーキテクチャーによってAI性能はOrin比7.5倍、エネルギー効率は3.5倍に跳ね上がった。開発者キットの価格は3,499ドル、日本の正規代理店では約61万6,000円(税込)だ。 ロボットを「考えさせる」なら、NVIDIAのGPUを積
AI
Gemma 4 登場 自前ハードで動くオープンモデルが、ここまで来た
Geminiと同じ研究基盤から生まれた最新オープンモデル「Gemma 4」が、Apache 2.0ライセンスで公開された。スマホからワークステーションまで、今日から誰でも使える。