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AIが生物兵器の知識障壁を崩しかねないと、開発者自身が認めた。OpenAIのサム・アルトマン（Sam Altman）氏、Anthropicのダリオ・アモデイ（Dario Amodei）氏、Google DeepMindのデミス・ハサビス（Demis Hassabis）氏、Microsoft AIのムスタファ・スレイマン（Mustafa Suleyman）氏。6月3日、この4人を含む主要AI企業のトップが連名で、合成DNAの注文スクリーニング義務化を求める公開書簡を米議会に送った。 公開書簡が求めること 書簡は screendna.org で公開された。呼びかけ元は無党派シンクタンクのInstitute for Progressと、保守系のFoundation for American Innovation。署名者はAI企業のトップだけではない。Metaのアレクサンドル・ワン（Alexandr Wang）最高AI責任者、StripeのCEOパトリック・コリソン（Patrick Collison）氏、
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Google DeepMindがGemma 4ファミリーの新モデル「Gemma 4 12B」を6月3日に公開した。4月のGemma 4リリース時には存在しなかった5番目のサイズであり、ファミリー内で唯一となるエンコーダ不要のアーキテクチャを採用している。テキスト・画像・音声・動画を16GBのVRAMまたは統合メモリで処理でき、Apache 2.0ライセンスで即日利用可能だ。 エンコーダを捨てた理由 従来のマルチモーダルモデルは、画像や音声をLLM本体に渡す前に専用のエンコーダで「翻訳」する必要があった。Gemma 4の他のモデルも例外ではなく、中型モデルには約5億5000万パラメータのビジョンエンコーダ、エッジ向けのE2B/E4Bには約3億パラメータのオーディオエンコーダが搭載されている。エンコーダが処理を終えるまでLLM本体は待機するしかなく、レイテンシとメモリ消費の両面でコストになる。 Gemma 4 12Bはこの構造を丸ごと取り払った。 ビジョン処理では、複数のTransformer層で構成されていたビジョンエンコーダをわずか3500万パラメータの埋め込みモジュールに置
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GoogleとFutureHouseが「AI科学者」を開発した。白血病の候補薬を選定し、難病の治療法を提案する。ただ、これだけで十分なのかという問いも、同時に浮かんできた。
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Geminiと同じ研究基盤から生まれた最新オープンモデル「Gemma 4」が、Apache 2.0ライセンスで公開された。スマホからワークステーションまで、今日から誰でも使える。
Googleが音楽生成AI「Lyria 3 Pro」を発表した。30秒しか作れなかった前世代から一気に3分へ。だが、この進化の裏側には、音楽業界全体を揺さぶる問いが潜んでいる。