ムスタファ・スレイマン

「AIは友だちではない」Signal代表が突きつけた問い

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「AIは友だちではない」Signal代表が突きつけた問い

「友だちではない。意識ある存在でもない。感覚を持った対話相手でもない」。暗号化メッセージアプリSignalの代表、メレディス・ウィテカー（Meredith Whittaker）氏がBloombergのインタビューでAIチャットボットについて語った言葉だ。ChatGPTやClaudeのプライバシーを問われての回答は、短く、率直だった。 AIを使う。でも、考えることは委ねない ウィテカー氏は、自分もAIを使うと認めている。書類のフォーマット調整くらいには手を借りる、と。ただし「質問はしない」と明言した。考えを練り、言葉を選ぶ過程を、すでにある情報の平均値を返すだけのシステムに奪われたくないからだという。 この区別は、読み流すには惜しい。 ドキュメントの整形は作業だ。一方、問いを立て、考えを巡らせ、言葉にする過程には、その人固有の判断が宿る。ウィテカー氏が引いた線は「便利さ」と「思考の主権」の境界であり、AIを全否定する立場ではない。使うが、考えることだけは渡さない。 「AIクリスマス」が意味すること 話題は、Microsoft AI CEOのムスタファ・スレイマン（Must
「超知能は来る。でも仕事は奪わない」。4か月で変わった言葉の重さ

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「超知能は来る。でも仕事は奪わない」。4か月で変わった言葉の重さ

Microsoft AIのトップが語った超知能、OpenAIとの距離、AI意識論争。1時間超のインタビューに浮かんだのは、業界が直面する信頼の壁だった。 4か月前の自分を否定するところから始まった Microsoft AI CEOのムスタファ・スレイマン（Mustafa Suleyman）氏が、The Vergeのポッドキャスト「Decoder」に出演した。ホストのニレイ・パテル（Nilay Patel）氏との対話は1時間を超え、話題はMicrosoftの組織再編から超知能の定義、AnthropicのClaudeに対する意識論争にまで及んだ。 このインタビューはBuild 2026の直後、6月8日に公開されている。 その中で最も鋭かったのは、パテル氏がスレイマン氏自身の過去の発言を突きつけた場面だ。 2026年2月、スレイマン氏はFinancial Timesのインタビューで、弁護士・会計士・プロジェクトマネージャー・マーケティング担当者といったホワイトカラー業務のほとんどが「12〜18か月以内にAIで完全自動化される」と述べた。この発言は大きな反響を呼び、雇用不安の文脈で
AI大手CEO、合成DNA規制を米議会に要求

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AI大手CEO、合成DNA規制を米議会に要求

AIが生物兵器の知識障壁を崩しかねないと、開発者自身が認めた。OpenAIのサム・アルトマン（Sam Altman）氏、Anthropicのダリオ・アモデイ（Dario Amodei）氏、Google DeepMindのデミス・ハサビス（Demis Hassabis）氏、Microsoft AIのムスタファ・スレイマン（Mustafa Suleyman）氏。6月3日、この4人を含む主要AI企業のトップが連名で、合成DNAの注文スクリーニング義務化を求める公開書簡を米議会に送った。 公開書簡が求めること 書簡は screendna.org で公開された。呼びかけ元は無党派シンクタンクのInstitute for Progressと、保守系のFoundation for American Innovation。署名者はAI企業のトップだけではない。Metaのアレクサンドル・ワン（Alexandr Wang）最高AI責任者、StripeのCEOパトリック・コリソン（Patrick Collison）氏、
Microsoftが初の推論AIモデルを発表

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Microsoftが初の推論AIモデルを発表

Build 2026で自社開発のMAI-Thinking-1が公開された。OpenAIへの依存から脱却を進めるMicrosoftにとって、これは転換点になりうる一手だ。 「蒸留ゼロ」が意味するもの MicrosoftがBuild 2026で発表したMAI-Thinking-1は、同社初の推論モデルだ。推論モデルとは、回答を出す前に段階的に思考プロセスを踏むタイプのAIで、OpenAIやGoogle、Anthropicがすでに実用化している領域になる。Microsoft AI CEOのムスタファ・スレイマン（Mustafa Suleyman）氏が率いるMAI Superintelligenceチームが開発した。 注目すべきは技術仕様より先に、このモデルの成り立ちにある。サードパーティモデルからの 蒸留を一切行わず、クリーンなライセンス済みデータのみでゼロから訓練したとMicrosoftは明言している。蒸留とは、既存の高性能モデルの出力を教師データとして新しいモデルを効率的に訓練する手法で、AI業界では広く使われている。これを使わなかったということは、開発コストと時間を大幅に増やし