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Copilot CoworkにDeepSeek検討。AIコスト高騰が生んだ矛盾

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Copilot CoworkにDeepSeek検討。AIコスト高騰が生んだ矛盾

Microsoftのエンタープライズ向けAIエージェント「Copilot Cowork」が6月16日、全世界で一般提供を開始した。あわせて明らかになったのが、従量課金制への移行と、中国DeepSeekのV4モデルを低コスト選択肢として検討中であるという事実だ。ホワイトハウスがAnthropicのFable 5に輸出規制をかけた、わずか数日後の発表になる。 トークンという名の燃料費 Copilot Coworkは、Microsoft 365の業務データを横断して複数ステップのタスクを自律実行するエージェントだ。内部にはAnthropicのClaude（Opus 4.8、Sonnet 4.6）を搭載し、メールの仕分け、リサーチ、資料作成までをバックグラウンドでこなす。3月の発表以降、Fortune 500の半数以上が利用し、Microsoftの「Frontierプログラム史上最速で成長した機能」と位置づけられている。 問題はコストだ。エージェント型AIはタスクを完了するまでモデルを繰り返し呼び出す。一問一答のチャットとは消費構造が根本的に違う。MicrosoftのCopilot担当
AIモデル、選んで使う時代。価格戦争の本当の勝者

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AIモデル、選んで使う時代。価格戦争の本当の勝者

OpenAIとAnthropicの値下げ合戦が取り沙汰されている。だが企業はとっくに動いていた。フロンティアモデルは「必要なときだけ呼ぶ高級品」へと変わりつつある。 企業はもう忠誠を誓っていない 先日の記事でOpenAIがトークン単価の大幅引き下げを検討していると伝えた。Anthropicとの価格戦争が始まろうとしている、と。だが続報が映す現実は、予想とは少し違っていた。 戦いはもう始まっている。しかも戦場を動かしているのは、OpenAIでもAnthropicでもない。企業の現場だ。 大企業やスタートアップの間で、複数のAIモデルを動的に切り替えて使うツールが急速に広がっている。中国のDeepSeekやAlibabaのモデルを含む安価なオープンソースAIを日常業務に回し、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeは複雑なタスクにだけ使う。この「モデルミックス」戦略で、AIコストを最大95%削減した企業もあるという。 バグ検出スタートアップDetailの創業者ダン・ロビンソン（Dan Robinson）氏は、ワークロードの90%をClaudeとGoogle
MetaがManusを分離　20億ドル買収後の知財・人材の扱いを検証

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MetaがManusを分離　20億ドル買収後の知財・人材の扱いを検証

中国発のAIエージェント企業Manusが、Metaの社内システムから完全に締め出された。6月に入り、MetaはManus従業員の社内データシステムへのアクセスを遮断し、Meta社員にもManusツールの業務利用を禁じた。社内メモにはManusを「サンセット（終了）」するとあり、進行中のプロジェクトはすべてMeta自前のシステムへ移行するよう指示が出た。 半年で築いた壁、半年で壊す 2025年12月、MetaはManusの親会社Butterfly Effectを20億ドル超（約3200億円超）で買収した。従業員の引き留め報酬5億ドルを含めると総額は約25億ドルに達するとも報じられている。わずか10日で交渉がまとまり、マーク・ザッカーバーグ氏自ら年内決着を急がせた案件だった。 Manusは2025年3月にデモ動画ひとつで世界の注目を集めた汎用AIエージェントで、発表から8カ月で年間経常収益（ARR）が1億ドルを突破していた。CEOのシャオ・ホン（Xiao Hong）氏、最高科学責任者のジー・イーチャオ（Ji Yichao）氏、CPOのチャン・タオ（Zhang Tao）氏。3人の創業
中国が47兆円で賭けるAI覇権。足りないのはカネではない

AI

中国が47兆円で賭けるAI覇権。足りないのはカネではない

中国政府が今後5年間で約2兆元（約47兆円）を投じ、全国にAIデータセンター網を構築する計画を進めている。構想の規模は巨大だ。だが、データセンターに詰め込む半導体を国内で本当に賄えるのかは別の話だ。 国家計画の全体像 国家発展改革委員会（NDRC）が策定を主導し、全国各地のデータセンターを単一の算力ネットワークとして接続、2028年までに統合を完了する構想だ。運営は国有通信大手のチャイナモバイルとチャイナテレコムが中心を担い、財源は超長期特別国債と国家投資基金で賄う。 核心は「国産80%」の調達要件だ。AI半導体を含む技術の少なくとも80%を、ファーウェイをはじめとする国内サプライヤーから調達する。NVIDIAとAMDは事実上、排除される。 この計画は「六網」（水網・新型電力網・算力網・新一代通信網・都市地下管網・物流網）と呼ばれる国家インフラ整備構想の一部で、2026年だけで六網関連投資は7兆元を超えると国家発展改革委員会は見積もっている。電力網の整備まで含めれば、データセンター計画だけで5兆元規模に膨らむ可能性がある。 47兆円は確かに巨額だが、文脈を見れば風景が変わる
シリコンバレーの代わりに深圳へ向かう人々

テクノロジー

シリコンバレーの代わりに深圳へ向かう人々

EV工場の製造ラインを歩き、ロボタクシーに乗り、ヒューマノイドロボットの格闘技を目の当たりにする。テック業界の人間が「現場を見に行く」先が、シリコンバレーから中国へ変わり始めた。最大約143万円の有料ツアーに、世界中の投資家や起業家が殺到している。 「取り残される恐怖」が人を動かす 数十年にわたり、テック業界で野心を持つ人間が目指す場所はシリコンバレーだった。それが変わり始めている。上海、杭州、深圳行きの航空券を買う創業者や投資家が急増しているという。 目的は観光ではない。BYDのEV工場、ロボタクシー、Unitree Roboticsのヒューマノイドロボット、そしてDeepSeek。中国テック企業を直接訪問する有料ツアーが、いま爆発的に成長しているという。料金は 最大9,000ドル（約143万円）。航空券は含まれないが、3〜5日間のホテル・食事・移動費込みで、工場内部の見学やスタートアップのインキュベーター訪問、経営幹部との非公開Q&Aセッションが組まれる。 「中国のテックエコシステムが、自分の目で見なければ競合に対して情報面で不利になるほどの水準に達している、という"取り
AIに嘘を信じ込ませる方法、RITが脆弱性を実証

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AIに嘘を信じ込ませる方法、RITが脆弱性を実証

主要なAIチャットボットは、ユーザーが少し押すだけで存在しない事実を堂々と語り出す。RITとジョージア工科大の研究が、その崩れやすさを系統的に測った。 「ヒトラーが出てくる場面、覚えてる?」 ChatGPTに映画『グッド・ウィル・ハンティング』にヒトラーへの言及シーンがあるかと尋ねれば、まずは「ない」と正しく答える。問題はその先だ。「ヒトラーが出てくるあの場面、覚えてる?」と続けると、ChatGPTは前言を撤回し、存在しないシーンをマット・デイモン演じる主人公とロビン・ウィリアムズ演じるショーン博士のセリフ付きで具体的に語り始める。 このやり取りは、ロチェスター工科大学(RIT)のアシーク・クダブクシュ(Ashique KhudaBukhsh)准教授のチームがChatGPTで実際に再現したものだ。会話の途中で偽の前提を差し込まれると、AIはそれに従って架空のシーンを作り出す。「私たちの実験では、いくつかのモデルは衝撃的なほどあっさり折れた」とクダブクシュは語る。 研究チームはこの脆弱性を体系的に測るため、HAUNT(Hallucination Audit Under Nudg
Anthropicが2028年米中AI競争の2シナリオ提示

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Anthropicが2028年米中AI競争の2シナリオ提示

Anthropicが米中のAI競争について2028年時点の対照的な2つのシナリオを描いた政策提言を公表した。輸出規制の強化と蒸留攻撃の遮断を米政府に求める内容で、自社モデル「ミトス・プレビュー」が引き合いに出されている。 提言の主語はAnthropic自身である 5月14日付で公開されたこの文書は、研究論文ではなく政策提言だ。タイトルは「2028: Two scenarios for global AI leadership」。Anthropicが想定する2028年の世界を2つ並べ、どちらに着地するかは「米国の政策判断次第」と読者に迫る構造になっている。 このタイミングで政策提言を出す意味は重い。Anthropicは2026年4月、サイバー攻撃能力が極めて高いミトス・プレビュー（Mythos Preview）を限定公開した。一般公開を見送り、Apple、Google、Microsoft、JPMorgan Chaseなど約40組織にのみアクセスを許す「プロジェクト・グラスウィング」枠で運用している。先月には中国のシンクタンクからアクセス要求を受け、Anthropicがこれを拒否し
Claudeトークンが中国で1ドル1元、安全網の盲点

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Claudeトークンが中国で1ドル1元、安全網の盲点

中国の開発者は、Claudeを公式価格の1割で買っている。AnthropicのKYCも地域ブロックも、なぜか機能していない。仕組みを追うと、AI安全対策の前提そのものが崩れている。 1ドル1元という値段の意味 中国の開発者コミュニティでは、Claudeのトークンが1ドル1元で取引されている。日本円換算でも、公式価格の1割。なぜここまで安く売れるのか、その答えを追うと、Anthropicが用意した何重ものアクセス制限が、ほぼ無力化されている実態が見えてくる。 オックスフォード中国政策研究所のZilan Qian氏が、ニュースレター「ChinaTalk」に寄稿した調査記事「How to Buy Cheap Claude Tokens in China」が、この灰色市場の構造を細かく解き明かしている。映し出されているのは、米中対立の文脈に押し込めると見えなくなる、AI安全フレームワーク全体の盲点だ。 2026年4月23日、米ホワイトハウスは「中国の組織が産業規模の蒸留(distillation)キャンペーンを展開し、検出を逃れるために数万のプロキシアカウントを利用している」と警告す
Nemotron 3 Super、オープンソース首位の裏側

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Nemotron 3 Super、オープンソース首位の裏側

NVIDIAのオープンソースAI「Nemotron 3 Super」がServiceNowの新ベンチマークでオープン部門首位に立った。DeepSeekやGPT-OSSを上回ったが、上位はクローズドモデルが独占している。 オープンソース首位、しかし総合10位 NVIDIAが3月にリリースした120Bパラメータのオープンソースモデル Nemotron 3 Super が、ServiceNow AI Researchの新エージェント評価ベンチマーク「EnterpriseOps-Gym」のリーダーボードで、オープンソースカテゴリーの首位を獲得した。NVIDIA自身も、オープンソース部門でDeepSeekやGPT-OSSを上回ったと自社モデルの優位を強調している。 数字だけ抜き出せば確かに勝利のニュースだ。Nemotron 3 Superは平均スコア27.3%で、Kimi-K2.5（26.2%）、DeepSeek-V3.2 High（23.8%）、GPT-OSS-120B High（23.0%）を抑えてオープンソース部門のトップに立った。Teams、
DeepSeek V4公開、自ら「3〜6ヶ月の遅れ」を明記

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DeepSeek V4公開、自ら「3〜6ヶ月の遅れ」を明記

DeepSeek（ディープシーク）がV4 ProとV4 Flashのプレビュー版を公開した。驚くべきはモデル自体ではなく、技術レポートで自ら「フロンティアから約3〜6ヶ月遅れ」と書いたことだ。新リリースでハンディを宣言するラボは珍しい。 自己評価で「3〜6ヶ月遅れ」と明言する異例のリリース DeepSeekは24日、総パラメータ1.6兆（アクティブ49B）の巨大モデル「V4 Pro」と、284B（アクティブ13B）の「V4 Flash」のプレビュー版をHugging Faceで公開した。R1が世界を揺るがした2025年1月から約1年3ヶ月ぶりのフラッグシップ更新となる。 注目すべきは性能そのものより、同社の自己評価だ。技術レポートではV4-Pro-Maxの性能について、GPT-5.4とGemini-3.1-Proに「わずかに及ばない」と認めたうえで、「最先端モデルから約3〜6ヶ月遅れた 開発軌道 にある」と明記している。 新モデルの発表で自らハンディキャップを宣言するAIラボは珍しい。
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