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Linux Foundation、AIコスト標準化団体を30社で正式発足
AIに2.59兆ドルが注ぎ込まれようとしている。その経済を動かす「トークン」の計り方が、まだどこにもない。
トークン
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Claude Codeの請求を6割削る。pxpipeの手口と代償
AIコーディングエージェントのコスト問題に、正攻法ではない解が出た。テキストを画像に変えてからAPIに送る。たった2行のコマンドで、同じ作業の請求額が42ドルから6ドルに落ちる。読み間違えることがある、という条件つきで。 テキストと画像の「値段のつけ方」が違う Claude Codeを長時間使うと請求が膨らむ原因は、リクエストのたびにシステムプロンプト、ツールの定義、過去の会話履歴がまるごと再送される構造にある。作業が進むほど文脈が長くなり、毎回のリクエストに含まれるトークン数が増えていく。 ここに目をつけたのがpxpipeだ。カナダ在住のソフトウェア開発者スティーブン・チョン（Steven Chong）氏が2026年5月に公開したオープンソースのローカルプロキシで、7月3日にHacker Newsの「Show HN」（自作プロジェクトの発表）に投稿されて注目を集めた。 pxpipeが利用するのは、テキストトークンと画像トークンの料金差だ。Claude Codeが扱うコードやJSONは、テキストとして送ると概ね1文字あたり1トークンを消費する。一方、画像はピクセル寸法に応じた
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AIトークンの約9割が低利用 取引・利用データから実態を分析
AIコーディングツールの請求書を見て青ざめた経験があるなら、この話は他人事ではない。ネットフリックスのシニアエンジニアが、トークンの大半は「テキストのふりをした圧縮可能なデータ」だと喝破し、その無駄を叩き潰すオープンソースツールを作った。
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AI用語集に「RAMageddon」が載った日
AIの専門用語集が2026年に書き換わった。RAMageddon、トークン・スループット、コーディングエージェント。新しく加わった三つは、AIが研究の言語から、経済とサプライチェーンと労働の言語へと変質したことを示している。 用語集の中身が変わるということ TechCrunchが「AIの台頭が新しい用語とスラングの雪崩をもたらした」として、AI用語集を更新した。LLM、RAG、RLHF、トランスフォーマー。技術系の人間でさえ会話についていけずに頷いてしまう用語が並ぶ、という導入で記事は始まる。 ただ、用語集そのものよりも、何が新しく加わったかに目が向く。 数年前まで、この種のリストはほぼ研究の語彙で埋まっていた。誤差逆伝播、勾配降下、強化学習。アルゴリズムと数学の名前だ。今回TechCrunchが追加した項目には、別の種類の言葉が混じっている。RAMageddon、トークン・スループット、コーディングエージェント。これらは研究室で生まれた言葉ではない。市場と工場と労働の現場から、用語集に流れ込んできた言葉だ。 つまり、AIの言葉が経済の言葉と地続きになった。学術領域の概念だ