カルパシー氏、AnthropicのAI研究チームへ
OpenAIを設立し、AIの教育者としても知られるアンドレイ・カルパシー氏が、競合のAnthropicに加わった。研究最前線への本格的な復帰だ。
OpenAIを設立し、AIの教育者としても知られるアンドレイ・カルパシー氏が、競合のAnthropicに加わった。研究最前線への本格的な復帰だ。
OpenAI創設者がAnthropicへ
2026年5月19日（火）、アンドレイ・カルパシー氏がAnthropicへの入社をXで明かした。
「Anthropicに加わりました。今後数年間は大規模言語モデルの最前線が特に重要な時期になると思います。研究開発に戻れることをとても楽しみにしています。教育への情熱は変わりません。いずれその活動も再開するつもりです」
カルパシー氏はOpenAIの創設メンバーの一人だ。2015年の設立時から参加し、深層学習とコンピュータービジョンの研究に取り組んだ。2017年にOpenAIを離れてテスラへ移り、「Full Self-Driving（完全自動運転）」と「Autopilot（自動操縦）」プログラムを率いた。2022年にテスラを去り、OpenAIに一時復帰。その後2024年に再び独立し、AI教育スタートアップのEureka Labsを立ち上げた。
Anthropicへの移籍は、Eureka Labsを経た転身だ。
担当するのは「事前学習」
Anthropicでカルパシー氏が加わるのは事前学習チームだ。チームリードのニック・ジョセフ氏のもとで働く。
事前学習とは、AIモデルが大量のテキストデータを読み込み、言語の構造・知識・推論の基礎を身につける工程を指す。ClaudeがClaudeたる根幹を作る段階であり、全開発工程のなかで最も計算資源を消費する。
さらにカルパシー氏は、Claudeを使って事前学習研究そのものを加速させる新チームを立ち上げる予定だ。AIが自分の開発を後押しする、その最前線に立つことになる。
大規模言語モデルの理論と大規模訓練の実践を橋渡しできる研究者は、業界全体を見渡しても数えるほどしかいない。カルパシー氏にこのポジションを任せる判断には、「計算資源の量ではなくAI支援による研究効率の向上で競争する」というAnthropicの姿勢が出ている。
事前学習はAIモデルが知識と能力の基礎を獲得する工程であり、最も費用と計算資源を要する段階でもある。Claudeが判断や推論をこなせるのも、この工程で積み上げたものが土台になっている。
AI教育の顔でもある
カルパシー氏はここ数年、研究者としてだけでなくAI教育の発信者としても存在感を示してきた。
YouTubeでの講義や「Neural Networks: Zero to Hero（ニューラルネットワーク：ゼロから英雄へ）」と題したオンラインコースは、学生から現役のエンジニアまで幅広く視聴されている。「Vibe coding（雰囲気でコードを書く）」という言葉を生み出したのもカルパシー氏で、ここ数年のAI開発文化に浸透した表現だ。
今回の声明でも教育活動を続ける意志を示しており、Anthropicでの研究と並行する形になるとみられる。
もう一つの採用
同日Anthropicは、サイバーセキュリティの専門家クリス・ロールフ氏もフロンティアレッドチームに迎えた。フロンティアレッドチームは、高度なAIモデルに対して深刻な脅威を想定したストレステストを担う部門だ。
ロールフ氏はYahooのサイバーセキュリティチーム「The Paranoids」でキャリアを積み、その後6年間Metaに在籍。Georgetown大学の「Center for Security and Emerging Technology（セキュリティと先端技術センター）」でCyberAIプロジェクトにも携わった、20年以上のキャリアを持つ人物だ。
「AIでサイバーセキュリティを大きく向上させる、本物のチャンスが目の前にある。この重要な時期に加わるべき会社とチームとして、これ以上の選択肢は思いつかない」
人材の取り合いが続く
AI開発の競争は潤沢な資金や大量の計算資源だけで決まらない。カルパシー氏のように、理論と実装の両方を動かせる研究者の数は業界全体を見渡しても限られている。
OpenAIの創設者がAnthropicへ。資金力より研究環境が人を動かす。そのことが、今週また一つ形になった。
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